工商银行与华控清交联合发布首份金融业隐私保护计算白皮书
白皮书指出，基于密码学的隐私保护计算方法拥有更高的安全性和自主可控程度，能够真正实现金融业数据要素流通的“数据可用不可见、使用可控可计量”。多方安全计算技术的安全性基于对密码学的信任，具有严格密码学理论证明，保密性强，并且自主可控，在隐私保护计算金融领域中的应用处于世界领先水平。
考虑到金融业数据生态的高敏感性、高价值性等特征，隐私保护计算提供代理计算架构，支持参与方无限扩展，实现规模经济效应，同时具备监管友好性，满足金融业对可扩展性、可监管性方面的迫切需求。
同时，为构建面向未来的金融数据生态“新基建”，隐私保护计算技术可以与其他技术深度结合，如采用计算合约机制驱动多参与方对数据用途用量达成共识，并进一步利用区块链存证技术保证合约执行可追溯、可审计、可监管，真正实现金融数据使用“可控可计量”。这有力地呼应了目前已发布的《数据安全法》和《个人信息保护法》中对数据使用方式和使用目的进行有效管控的核心诉求。
此外，对应金融业分层次的数据生态，隐私计算技术平台支持分级分类建设，提供企业级、行业级、跨行业三个层次的隐私保护计算平台，三级平台互联互通，体系性布局数据生态建设的基础设施。
目前，金融业的数字化转型实践已经初步取得成效。白皮书以银行业为例，介绍了借助隐私保护计算技术，在客户营销方面，丰富客户画像，实现集团生态协同；在风险管理方面，实现多方数据融合，提升金融风控水平；在监管合规方面，由数据驱动变革，提高监管科技效能等应用实例，展现隐私保护计算技术对金融业生态的重要赋能价值。
白皮书强调，立足长远，业内需要形成建设数据基础设施的共识，加快推进金融业数据生态建设，进一步探索金融业数字化转型和数字经济发展的有效实践路径。
白皮书全文下载，请关注华控清交微信公众号。
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