清华唐杰成为数据挖掘领域的领军人物

随着人工智能变得越来越聪明，老年人和儿童陪伴、规划出行、娱乐等人们生活的各个方面，人工智能发挥的作用都会越来越大，清华唐杰教授作为人工智能科技研发的优秀工作人员，也一直奉行科学至上的探索原理，对新兴智能产物的落地提供了多方面支持。

科学至上的探索

从 2006 年起，清华唐杰教授便开始了 AMiner 系统的研制，当时他还是一个博士生，所有程序只是在一台台式机上运行的 demo。经过了 15 年的打磨，如今 AMiner 平台已经是上百人维护、数十台服务器运行的大型人才咨询、技术分析、学术查询的平台，而清华唐杰教授也已经成为数据挖掘领域的领军人物。15 年倾尽心血的研究，也展现了清华唐杰教授对做研究的态度。此前在接受北京智源人工智能研究院的采访时他表示：“做研究最重要的就是专注，做一件事情，就要把这事情做深做透，而不要在意别人怎么看、怎么说。”随着基于深度学习的人工智能逐渐进触及天花板，清华唐杰教授目前的研究重点是有机结合了数据和认知的双轮驱动认知智能。这一技术框架包括了一个大规模知识图谱和超大规模预训练模型。

卓越的杰出贡献

唐杰，清华大学计算机系教授、系副主任、IEEE 会士，国家杰出青年科学基金得主。研究兴趣包括认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。目前已经发表论文 300 余篇，被引用 16000 余次，获 ACM 知识发现和数据挖掘专委会（KDD）的 Test-of-Time Award（十年最佳论文奖）。同时，清华唐杰教授还担任 IEEE Transaction on Big Data 和 AI OPEN 主编，以及 WWW 2021、CIKM 2016、WSDM 2015 的 程序委员会主席。作为第一完成人获北京市科技进步一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、KDD 杰出贡献奖。由清华唐杰教授主持研发的研究者社会网络挖掘系统 AMiner，迄今已经吸引了全球 220 个国家 / 地区 2000 多万用户，并以该研究在 2020 年获得了 ACM SIGKDD 2020 时间检验应用科学奖。

AI技术的突破

2021 年 3 月 20 日，由清华唐杰教授领衔的联合攻关团队发布了我国首个超大规模智能模型系统 “悟道 1.0”，该模型取得了多项国际领先的 AI 技术突破，形成超大规模智能模型训练技术体系，训练出包括中文、多模态、认知、蛋白质预测在内的系列模型，勇闯通用智能发展前沿，构建中国人工智能应用基础设施。清华唐杰教授介绍，后续 “悟道” 模型将以开放 API（应用程序接口）的形式对外提供服务，用户通过申请并经授权后可以基于模型 API 开发各类智能化应用。另外，也会开源模型的社区版本，服务中国 AI 科研发展。

相信未来，在清华唐杰教授的正确带领下人工智能将深入到科学研究和技术创新的方方面面，科学研究将因为人工智能的加入而走上快车道，科学研究和技术创新的联系也将更加密切！

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