IDC：AI数据服务进入新阶段，头部厂商必备高质量、专业化能力

数字经济时代,数据已经成为最重要的战略资源与核心资产。据中国人工智能基础数据服务市场追踪报告预测,到2025年,中国人工智能数据采标服务市场规模将达到123.4亿元人民币。市场的发展驱动力一方面来源于人工智能市场的迅猛发展,另一方面来源于行业用户加大数据采集力度。

在多元化的人工智能场景落地背景下,推进AI数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点。随着人工智能技术深入无人驾驶、智慧医疗、语音交互等诸多行业领域,AI数据维度和样本复杂性的要求正在变得越来越高。IDC 研究发现,积极参与数字化转型的客户群体都有 AI 数据服务的需求,其中标注质量、标注效率、知识经验、数据安全、整体成本五个维度,构成了用户对 AI 数据服务商的能力要求。

作为专注于高质量、场景化的AI训练数据服务商,云测数据始终坚持以技术创新加速行业发展为己任,立足扎根市场的实践积累,在保障数据隐私和安全合规的前提下,进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索。先后推出“数据场景实验室”、“数据标注最高交付精准度99.99%”、“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等产品与服务,率先形成了“采、标、管、存”全链条的服务,形成了通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台&数据集管理系统、垂直领域数据解决方案等一站式业务板块,为AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力。

从AI产业链的发展情况和未来发展趋势来看,中国AI数据服务行业的市场规模正在逐步扩大。一方面,随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新,AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长;另一方面,随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将愈加清晰,专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。

IDC中国助理研究总监卢言霞表示:“ 市场竞争瞬息万变,引入AI基础数据服务有助于帮助企业快速进入AI模型开发。在选择外部数据采标服务时,确保基础的数据安全保障的同时,亦应多考虑标注质量、标注效率、知识经验的积累,也应考虑为AI构建专有数据集管理系统。”

云测数据率先发布的“AI数据集管理系统”技术成果,正是展示了在数据资产成为企业核心资产背景下,云测数据基于行业前瞻和前沿技术服务积累,进一步拓展深化AI训练数据价值的领先实践。在助力企业进行数据管理,减少数据冗余、最大化地发挥AI训练数据的价值,增强企业Al领域的核心竞争力方面起到了积极作用。

作为人工智能产业发展的重要参与者和建设者,云测数据正在不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展,最大化地发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多卓越的数据支撑,推动数据要素有序发展及高效利用。

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