爱莫科技首次披露冰品识别AI，全面赋能冰淇淋数字化营销

据悉，实体零售数字化变革厂商爱莫科技于今日首次披露冰淇淋视觉识别算法。
为什么做这件事？

爱莫科技表示在中国，冰淇淋线下销售占比超80%，其中冲动购买型消费者约占市场总量的2/3。终端店铺是冰淇淋产品到达线下消费者完成交易的最末端口，而冰柜则是直接触达消费者的陈列载体。消费者在冰柜前，面对一大堆的冰淇淋，决定购买的时间只有3～7秒。

为了抓住这关键的3～7秒，冰淇淋品牌商在线下营销大展身手。他们大量采用占柜策略、陈列生动化、DM广告等形式，提高冰淇淋产品可见度，吸引消费者眼球，激发消费者“冲动”消费欲望，占领消费者心智，从而达到转化购买需求的目的。

但做好冰淇淋的线下营销与核查并不容易，尤其是对于产品的陈列核查来说。冰淇淋规格众多且相似度高，每个品牌旗下都拥有数十到数百种的SKU，不同地区的主推规格还会因地而异；产品的形状各式各样，包括甜筒、冰棍、盒装等等；除此之外，冰淇淋的陈列环境还十分复杂，立式卧式冰柜、产品摆放杂乱、遮挡重叠......现有营销手段使得冰淇淋品牌商的营销活动有效性无法验证，大笔的营销费用被浪费，营销效果大打折扣。
冰淇淋行业零售场景现状 ©️ AiMall Tech

现在，通过爱莫科技高细粒度的冰淇淋视觉识别算法，冰淇淋品牌商只需拍摄上传一张图，就能快速、精准地识别统计出图片中包含的冰淇淋品牌、SKU、陈列数量、陈列占比、广告物料价签等数据指标。值得注意的是，冰淇淋业内需求大且实现难度高的冰品陈列面积占比等场景，更是爱莫冰品AI识别能力的强项。
爱莫科技冰品AI识别示意图 ©️ AiMall Tech

相较于只采用真实场景数据的训练模式，爱莫科技KISS平台对真实图像样本的需求量仅为1%，即可快速达到95%识别准确率，并具有更强的泛化能力。

与此同时，算法还具备防作弊机制，能大幅过滤对着屏幕打印纸翻拍、盗拍、摆拍的照片，作弊检出率高达98%，误伤率低于0.1%。

爱莫科技冰淇淋视觉识别算法解决方案涵盖智能化核查、智能化营销、智能冰柜等，以人工智能能力结合数据驱动行业降本增效，实现生意增长。重要的是，因为大量的场景数据通过仿真引擎生成，采用该方案的品牌商将实现更低费效比，更高ROI。

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