中国信通院公布第五批可信隐私计算评测结果 百融云创INDRA平台获评通过

累计付费订阅机构客户突破3000家的百融云创(06608.HK)在隐私计算技术领域再获进展。12月初，中国信通院公布了第五批可信隐私计算评测结果，百融云创(06608.HK)的产品“百融INDRA-隐私计算平台”获得评测通过。日前，公司还连获两项隐私保护计算核心技术领域国家发明专利。关键技术突破是百融云创(06608.HK)持续成长不可或缺的前提，叠加客户基础、市场对隐私计算技术的需求前景，以及我国在该领域的优势起点，公司的金融业数智化深度服务能力将获得提升。

据了解，百融云创Indra隐私计算平台主要针对应用场景更丰富的纵向联邦学习，公司日前获得的两项国家发明专利授权同样源自联邦学习技术：“一种基于纵向联邦的孤立森林训练和预测方法及系统”与“一种基于联邦学习的移动终端信用反欺诈预估方法及系统”。

联邦学习是隐私保护计算3项核心技术之一，Gartner将隐私保护计算列为具有前沿战略科技趋势之一，并提出到2025年将有一半的大型企业机构使用隐私增强计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。

鉴于我国国情，隐私保护计算技术对于加快我国金融业数字化转型、提升机构AI应用效能，具有重要意义。该技术在我国也拥有得天独厚的发展基础：零壹智库统计显示，截至今年10月，在此领域我国的企业几乎占据“全球TOP50”的半壁江山，有23家公司入围;且在全球的相关专利申请案中，我国占有61%。

为金融机构提供覆盖全业务流程的智能营销与决策解决方案是百融云创(06608.HK)一直以来的主业，其客户已覆盖绝大部分国有及股份制银行、区域性银行、保险公司和消金公司等机构。公告显示，年内公司客户与订阅数跟随营收同步上升：上半年，超过90%的核心客户持续订阅平台服务;至三季度末，公司已累计为超5500家金融机构提供服务，较中报时扩大400余家;累计对公司服务付费订阅的客户达3031家，较中报时扩大500余家。

百融云创(06608.HK)此前为一家国内头部金融机构用户提供数智升级服务中，方案包括了完善信评模型、预先计算其用户的权益调整方案及优化触达策略。该金融机构在国内拥有非常可观的存量用户，百融云创(06608.HK)通过联邦学习为该机构升级信评模型，在保证数据隐私安全及合规的基础上，克服数据维度单一，实现融合多方数据信息“孤岛”局限，拔高客户的模型评价指标KS。另据了解，在一起典型案例中，某金融机构期望降低获客信用风险。百融云创(06608.HK)与该机构联合建模，保证多方数据安全交集，有效满足了该机构对客源的授信参数需求，为各节点业务提供一线决策依据。

百融云创(06608.HK)Indra平台的实践意义更强，其特点是易用的可视化交互、原始数据安全、建模效果明显超过本地建模，以及训练速度更快等。“一种基于纵向联邦的孤立森林训练和预测方法及系统”专利技术的逻辑是通过无监督算法充分提升异常检测的效率与准确性，深化并丰富与不同金融机构共同建模AI应用，将反欺诈能力推上一个新量级，增强精准服务的投放效率。对于率先进军用户移动终端与机构端(C to B)信用反诈方案领域的百融云创(06608.HK)来说，“一种基于联邦学习的移动终端信用反欺诈预估方法及系统”专利是公司在此研究之路上的重要节点，项目目的在于满足未来C端市场需要，在保护用户隐私不泄露的情况，机构可以借助用户移动终端的信息实现金融业务的顺利开展。

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