金融科技时代下的散户如何生存

有些股民始终是股市中最绿的“韭菜”，近几年，却有越来越多的股民做得风生水起。这个疑问，经过记者的暗访询问得到了解答，原来这些年随着AI科技对投资市场的介入，一些因为各种原因没办法做量化投资的股民，也开始使用AI智能选股软件，解决掉了因自身看盘时间稀少，选股技巧不够精湛，心态情绪不稳等以前传统散户的三大弱点。

投资者们想赚钱首先要明白自己到底想赚谁的钱。如果你赚的是消息面的钱，那么得确保消息源的准确度。如果你赚的是技术面的钱，那么得有足够多的样本支撑你的交易逻辑并且要拥有严格执行交易的能力，这样才能收割那些对技术一知半解且交易能力差的人。如果你赚的是基本面的钱，那么你得了解市场估值的倾向，以及不同行业里估值和增长之间的关系，因为那些在高增长尾期的漂亮数据会吸引大量散户接盘，他们就会成为你的收割对象。但无论赚什么钱，都要求散户股市的知识和对投资的认知全面、透彻达到高标准。

在没有智能选股的时代，一直困扰股民的莫过于“择时”，自认为并不是一个心理承受能力强大的人，因此对于股票的买卖点十分难于把握，每次都感觉庄家似心理专家，一卖就大涨，一买就回调，很难碰到非常舒服的持有周期。特别是在2015年的股灾，凭着“消息”，死扛到 底，虽然最终还算是能够回本，但期间经受的折磨，估计有很多朋友都感同身受。贪婪与恐惧，这两个人类的弱点，在炒股这件事情上体现得淋漓尽致。

了解一下目前国内的行业现状：量化已经从生态上覆盖了公募基金，私募基金，各种银行保险资管以及专业个人投资者，从可投资产品的角度覆盖了股票，股指期货，商品期货，债券以及衍生品。高速发展的金融科技时代，现在量化交易风靡，随着股票数量不断增多、市场参与者不断丰富，目前市场结构化行情越来越普遍，分类指数、行业、概念独立性越来越强，对于信息的加工也是越来越费时，老股民肯定是深有感触的，现在炒股可比以前累多了。并且散户做市场分析的难点主要来自于个人认知的盲点以及数据处理的低效。认知的盲点大家只能通过大量的阅读自学解决，基本没有捷径可走。这里特别强调一点是，所谓的认知除了基本面知识、技术分析、消息解读能力以外，交易品种、交易规则非常重要，但常常被人所忽略。股市，就是智力比拼，知识的较量，我建议大家做一名高阶的投资者，全面碾压其他散户，学会用量化的思维进行投资。那如果没时间，没精力，没这个学识能力做量化投资的股民难道就只有放弃股市博弈这个赚钱渠道？做一茬被人收割的“韭菜”了吗？

答案是否定的，那些最先吃螃蟹的股民不就是最好的案列吗？记者采访的这些股民说道，以前没有AI智能时，要依靠他们自身专业知识，充裕的时间，对每天盘面的复盘分析，从最后结果来看是完全比不过专业机构的；但自从开始使用智能选股软件后，它实际帮我们能够解决了一堆运用技术指标选出具有上涨形态的优股，毕竟历史总是相似的，AI海量数据的庞大处理能力，让我们不再需要从上千只股票里海选，帮自己减少了很大的工作量，这时候只需要运用自己多年选股经验和技巧就能选出潜力的优股。

人工智能选股恰好能处理掉“人脑”的缺点，知识盲点、情绪化选股、以及对全局数据的分析研究。但是，现在AI智能的触角已经伸到了这个充满机遇的市场，这些股民乘着科技的飓风，合理的选用AI智能选股软件，让自己解决时间、技巧、庞大数据库等问题对自己的困扰。简单来说，选股软件也是选用近期大家经常提及的量化模型来进行对海量股票的筛选；人工智能以云计算、大数据等原理为基础，深度学习带来算法上的优化及模型更新，使得复杂的选股程序准确率大幅提升。量化最大的优点是：高效、全局的认识市场，可以把历史经验转换成交易策略，从而提升效率。

因此散户要充分认识到智能化的重要性。对于炒股散户来说，金融科技时代下，既然打不过量化私募和庄家，那就只有加入量化队伍，一是做一个高阶投资者，培养自己的量化思维，二是用科技武装自己的投资装备，让专业投资者设置的量化模型为自己筛选出具有上涨因子的攻击形态的个股，减少自己看盘复盘的压力。

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